Football Analytics & Big Data

Football Analytics & Big Data aplicados al fútbol

En este artículo vamos a conocer qué significan los términos Football Analytics y Big Data. Además de saber qué es lo que pueden aportar al fútbol profesional.

Hace ya algunos años que las aplicaciones de inteligencia artificial son imprescindibles en el desarrollo de la mayoría de los trabajos. El fútbol como deporte rey no podía quedarse atrás y ha incorporado el concepto «Big Data» a sus criterios a la hora de la toma de decisiones en la gestión y la dirección deportiva de un club.

Brian Burke fundador de advanced football analytics fue uno de los primeros en resaltar la importancia de las estadísticas en el deporte profesional.

La pregunta que nos podemos hacer es qué nos puede aportar realmente una buena herramienta de inteligencia artificial y en qué aspectos va a ayudarnos a conseguir la consecución de los objetivos propuestos.

En la consultoría Driblab de fútbol para profesionales basada en Big Data https://www.driblab.com/driblab-en/artificial-intelligence-football-against-the-enemy/ puede, en un mercado tan competitivo, ahorrar tiempo y dinero a los Clubes adelantándose a sus rivales. 

Football Analytics & Big Data

La igualdad del fútbol profesional y los límites salariales tan exigentes hacen que el análisis de datos sea un factor determinante a la hora de tomar decisiones que nos van a permitir optimizar nuestros recursos y minimizar errores. Hay empresas que como Driblab llevan varios años trabajando en este mercado tan competitivo y siendo una herramienta de gran utilidad tanto para los equipos de fútbol, como para las federaciones, agencias de representación o incluso medios de comunicación.

Contar con una potente herramienta de trabajo con experiencia en este sector nos va a permitir ahorrar tiempo y dinero.

Aplicación de Football Analytics y el Big Data

Los datos generados después de un largo proceso de análisis son de vital importancia para aconsejar o descartar la contratación de un jugador para nuestro equipo. Destacamos los siguientes aspectos:

Análisis de jugadores

Evaluar el rendimiento de los jugadores resulta de vital importancia para acertar con el perfil de futbolista que puede encajar según sus características. También es una herramienta determinante para el reemplazo de jugadores y sustitución por otros que sean de características parecidas o similares.

La mayoría de las aplicaciones de inteligencia artificial tienen infinidad de registros, métricas y gráficas que nos permitirán visualizar el rendimiento de un jugador a lo largo de diferentes temporadas y su evolución.

Análisis de equipos

Football Analytics y el Big Data también nos va a permitir analizar las fortalezas y debilidades de los adversarios a los que nos vamos a enfrentar. Como por ejemplo eficacia en situaciones a balón parado (ofensivo o defensivo). También nos ayudará a saber en los aspectos en los que destaca ese equipo en su liga o bien en los que está por debajo de la media.

Scouting

El Scouting es otro de los campos importantes para contar con una buena herramienta de inteligencia artificial. El seguimiento adecuado de un jugador nos puede ayudar a adelantarnos en el fichaje de una joven promesa o saber detectar la progresión y evolución positiva del mismo.

Fútbol Base

Todo jugador sénior, consagrado o no, ha sido alevín, infantil o juvenil. Las estadísticas en el fútbol deben empezar en esas categorías para poder identificar lo antes posible a jugadores que pueden marcar diferencias en un futuro no muy lejano.

El abanico de posibilidades en cuanto a estadísticas se refiere es innumerable. Las prioridades de un equipo pueden ser completamente diferentes a las de otro y puede ser adaptado a las necesidades que cada club podría tener.


Autor: Redaccion | Artículos

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